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如何讓人工智能更智能？
電子表格是一種非常巧妙的發(fā)明，誕生之初，其使命是實(shí)現(xiàn)簿記的數(shù)字化，自此而后的50年間，因?yàn)樗拇嬖冢芯咳藛T與商業(yè)人士得以不受行、列數(shù)量限制任意輸入各種數(shù)據(jù)，然后再借助計(jì)算機(jī)對(duì)這些信息進(jìn)行分析。如今，電子表格被廣泛應(yīng)用于工作生活的各個(gè)方面，甚至連學(xué)童都可以像財(cái)務(wù)分析師管理預(yù)算一樣使用這一工具。不過電...
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透析人工智能
《財(cái)富》（中文版）-- 從理論上來說，餐飲行業(yè)的市場(chǎng)需求永不枯竭，因?yàn)槲覀兯腥硕家燥?。但是去年許多餐館股票所遭遇的挫折足以讓膽怯的投資者失去他們的午餐。對(duì)于中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩的擔(dān)憂已經(jīng)影響到了百勝餐飲集團(tuán)（Yum Brands）—它是肯德基（KFC）和必勝客（Pizza Hut）的母公司—該公司...
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未來取代你的可能不是人工智能，而是精通人工智能的人
圖片來源：GETTY IMAGES如果說人工智能會(huì)取代你的工作，成為人工智能專家就能夠讓你找到新工作。而且有些新工作崗位的年薪可能高達(dá)335,000美元，因此這是令人垂涎三尺的機(jī)會(huì)。隨著ChatGPT等生成式人工智能工具變得日益普遍，公司紛紛考慮如何將它們整合到日常運(yùn)營(yíng)當(dāng)中。這方面的責(zé)任越來越多地落...
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人工智能，再智能也離不開人工
“嘿，Siri，今天天氣如何？”這是蘋果的虛擬助手經(jīng)常被問及的問題，也一定程度上說明了人工智能已經(jīng)走進(jìn)我們的生活。這樣的體驗(yàn)在潛移默化之中改變了人類的生活細(xì)節(jié)，不管是設(shè)置鬧鐘、打開流媒體平臺(tái)的推薦節(jié)目，或是撰寫電子郵件結(jié)尾，人工智能都能夠輕松做到，大大便利了我們的生活。我們很少去刻意察覺人工智能帶來...
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人工智能可以讓食物更健康
圖片來源：GETTY IMAGES食品制造商很快就能利用人工智能和真實(shí)世界的患者數(shù)據(jù)集來優(yōu)化其產(chǎn)品的營(yíng)養(yǎng)，造福糖尿病患者和糖尿病前期患者，甚至廣大普通人群。美國疾病控制和預(yù)防中心（U.S. Centers for Disease Control and Prevention）的數(shù)據(jù)顯示，近 40% ...
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人工智能的直覺靠譜嗎？
直覺并不總是正確，但當(dāng)每次商業(yè)領(lǐng)袖被問及如何決策時(shí)，他們總會(huì)提到直覺的作用，即便在高級(jí)分析工具盛行的當(dāng)下也是如此。今年7月11日，在舊金山，由前谷歌員工創(chuàng)立的初創(chuàng)企業(yè)Node發(fā)布了所謂“下一波人工智能浪潮”：人工直覺。Node視之為劃時(shí)代的工具。Node的創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官法倫·法塔米表示，團(tuán)隊(duì)能夠...
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人工智能的終極考驗(yàn)
用來判斷電腦能否“思考”的科學(xué)測(cè)試簡(jiǎn)單得出奇：它能聊天嗎？所謂的“圖靈測(cè)試”就是說，如果一臺(tái)電腦能和人自然地交流而不露餡，它就算是智能的。迄今為止，還沒有哪臺(tái)電腦能達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)在，IBM公司的研究員埃里克·布朗肩負(fù)使命，要改變這一現(xiàn)狀。這位45歲的科學(xué)家是超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson的研發(fā)主力。201...
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張藝謀談人工智能
4月27日，在十三屆北京國際電影節(jié)“張藝謀電影大師班”上，張藝謀猜想人工智能未來可能會(huì)帶來的行業(yè)改變。他稱，隨著人工智能在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，未來劇組可能會(huì)裁掉95%的人，只剩下極少數(shù)人就能夠完成轉(zhuǎn)換的工作。...
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馬化騰談人工智能
在騰訊2023年股東大會(huì)上，騰訊CEO馬化騰如此回應(yīng)有關(guān)ChatGPT和AI（人工智能）相關(guān)的提問：“我們最開始以為這是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機(jī)會(huì)，但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇，所以我們覺得（AI）非常重要。但是這個(gè)的確需要有很多的積累。我感覺現(xiàn)在有很多公司太急了，感覺是...
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《財(cái)富》專訪人工智能大牛楊立昆：“人工智能仍然缺乏常識(shí)！”
Facebook的首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）曾推動(dòng)深度學(xué)習(xí)崛起，成為谷歌和亞馬遜之類巨頭紛紛應(yīng)用的尖端人工智能技術(shù)，可迅速翻譯并識(shí)別圖片中的物品。深度學(xué)習(xí)的核心是被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件，可過濾海量數(shù)據(jù)，從而比人類更快地掌握數(shù)據(jù)中的模式。但該項(xiàng)技術(shù)需要巨大的計(jì)算能力，促使英特爾和硬...
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